Cercetători de la Universitatea „Alexandru Ioan Cuza” din Iași au dezvoltat un sistem de inteligență artificială care analizează postări publice de pe platforma X, fostul Twitter, pentru a identifica indicii asociate depresiei și pentru a explica în una-două propoziții motivele clasificării. Sistemul a fost coordonat de conf. dr. Mădălina Răschip, de la Facultatea de Informatică a UAIC. Pe lângă conținutul mesajului, programul ia în calcul ora din zi și ziua săptămânii în care a fost publicat. Pentru înțelegerea textului, folosește un model BERT bazat pe o rețea neuronală de tip Transformer, iar informațiile despre momentul publicării sunt integrate în procesul de clasificare și generare a explicației. Cercetătorii au antrenat sistemul pe aproximativ 20.000 de postări provenite de la 72 de utilizatori, jumătate marcate ca asociate depresiei și jumătate ca neasociate. Pe setul de testare, programul a oferit clasificarea corectă în 85% dintre cazuri. Analiza a indicat că postările clasificate drept asociate depresiei apar mai frecvent noaptea și dimineața devreme, în timp ce postările din jurul prânzului tind să primească scoruri mai mici. Cercetătorii subliniază că acestea sunt tendințe generale, nu reguli stricte pentru evaluarea stării unei persoane. Sistemul a fost conceput și pentru a depăși limita modelelor care oferă doar un verdict: el generează explicații în limbaj obișnuit, antrenate prin comparație cu explicații produse anterior cu ajutorul GPT-4. Explicațiile au avut un sens apropiat de cele inițiale, deși formulările s-au suprapus într-o măsură redusă. Cercetarea nu a testat încă sistemul pe texte în limba română. Pentru o astfel de utilizare ar fi necesar un model preantrenat pentru română, capabil să țină cont de particularitățile lingvistice și culturale, inclusiv de expresii idiomatice și ironie. Echipa dorește ca, într-o etapă viitoare, să analizeze evoluția activității unui utilizator în timp, combinând text, imagini și date temporale. Cercetătorii precizează că sistemul este destinat strict cercetării și nu diagnosticării medicale. Datele ar trebui anonimizate, iar o eventuală implementare practică ar ridica probleme de confidențialitate și etică. Cercetarea actuală continuă o lucrare anterioară, bazată pe postări de pe Reddit, în care a fost construit un sistem pentru diferențierea între depresie, anxietate, tulburare bipolară, tulburare de personalitate borderline, schizofrenie și autism. Pentru acea lucrare, coautorul Dan Dodun-des-Perrieres a primit premiul pentru cea mai bună lucrare a unui student la conferința AIAI 2025 de la Limassol, în Cipru.