Pe 18 noiembrie 2025, Google a anunţat integrarea unui model lingvistic avansat, denumit WeatherNext 2, în sistemele care furnizează prognoze meteo în produsele sale. Compania susţine că noul model reduce semnificativ timpii de calcul (ajungând la predicţii în mai puţin de un minut) şi îmbunătăţeşte acurateţea informaţiilor, cu un salt mediat de până la 99,9% în anumite scenarii, conform declaraţiilor oficiale. Tehnologia combină datele radar şi observaţiile meteorologice cu capacităţi de procesare lingvistică pentru a genera descrieri uşor de înţeles şi predicţii locale mai precise, livrate direct în interfeţele de căutare, aplicaţii şi widget-uri. Noul flux de lucru promite atât actualizări mai frecvente, cât şi explicarea riscurilor — de exemplu avertizări privind precipitaţii intense sau variaţii rapide de temperatură — într-un limbaj accesibil utilizatorilor. Implementarea vizează etape progresive la nivel global, iniţial în pieţele cu acoperire de date densă, urmând extinderea pe măsură ce modelul este testat şi calibrat. Reprezentanţii companiei au subliniat că evaluările iniţiale indică câştiguri importante în fineţea predicţiilor locale, dar au menţionat şi necesitatea monitorizării continue pentru a evita supraîncrederea în rezultate automate şi pentru a corecta eventualele erori în datele de intrare.