Cercetătorii europeni au dezvoltat Delphi-2M, un model de inteligență artificială capabil să estimeze riscul individual de a dezvolta peste 1.000 de afecțiuni medicale într-o singură evaluare. Studiul, publicat pe 18 septembrie 2025 în revista Nature, arată că instrumentul analizează tipare din dosarele medicale electronice pentru a calcula probabilități pentru boli precum cancer, diabet şi afecţiuni cardiovasculare, putând anticipa apariţia simptomelor cu până la 10 ani. Echipa a folosit seturi de date clinice extinse, tehnici de învăţare profundă şi validări externe pentru a evalua performanţa modelului; autorii menţionează limite legate de calitatea datelor, potenţialele biaisuri şi necesitatea unor studii clinice prospectiv‑randomizate înainte de implementarea în practică. Conform raportului, Delphi-2M oferă scoruri de risc personalizate care pot sprijini screeningul precoce, prioritizarea intervenţiilor preventive şi planificarea îngrijirii, dar ridică şi întrebări etice şi de reglementare privind confidenţialitatea, transparenţa algoritmică şi echitatea accesului. Rezultatele provin dintr‑o colaborare academică europeană, iar publicaţia subliniază atât performanţele promiţătoare, cât şi necesitatea unor evaluări suplimentare în contexte clinice diverse.