Cercetătorii de la Florida Atlantic University au evaluat dacă metodele de calcul cuantic pot îmbunătăți învățarea automată pentru predicția cancerului pulmonar atunci când sunt disponibile seturi de date medicale limitate. Studiul a analizat date restrânse despre simptome și factori de risc și a testat cinci cadre de calcul. În testele preliminare, un model de tip quantum support vector machine, bazat pe tehnologia D-Wave Quantum Inc., a atins o acuratețe de până la 94,31% în predicția cancerului pulmonar. Relatările descriu o evaluare de cercetare; nu menționează utilizarea clinică a modelului.